Python基于迁移学习的猫狗大战实战【图像二分类任务】【实测准确度超过99.5%】
迁移学习是一种很强大的深度学习技术，在实际应用中解决图像分类等问题中效果卓越，用一句简单的话来说就是“站在巨人的肩膀山学习”，大多数针对图像分类任务而开源出来的迁移学习模型很多都是基于ImageNet数据集开发的，这些预训练的模型往往都是那些谷歌、亚马逊等大厂耗费大量的计算资源训练几周的时间跑出来的模型，在图像的特征提取计算上都有着非常不错的性能，以至于对于我们...
