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ConvNeXtConvNeXt

ConvNeXtConvNeXt

ConvNeXt研究思路基于ResNet50进行改进，使用VIT的策略去训练原始的原始的ResNet50模型1宏观设计改变模型比例，ResNet50中stage1到stage4堆叠block的次数是(3, 4, 6, 3)比例大概是1:1:2:1，调整成(3, 3, 9, 3)和Swin-T拥有相似的计算速度（FLOPs），准确率由78.8%提升到了79.4%。改变stem为patchify作者将ResNet中的stem也换成了和Swin Transformer一样的patchify。替换后准
python 2023-08-26
Spark DStream数据源之Kafka

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Kafka介绍Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，用户通过Kafka系统卡伊发布大量的消息，同时也能实时订阅消费消息Kafka可以同时满足在线实时处理和批量离线处理在大公司生态系统中，可以把Kafka作为数据交换枢纽，不同类型的分布式系统（关系数据库、NoSQL数据库、流处理系统、批处理系统等），可以统一接入到Kafka，实现和Hadoop各个组件之间的不同类型数据的实时高效交...
Spark 2023-08-12
模组使用之NB-IoT模组的工作模式、PSM、DRX和eDRX状态说明

模组使用之NB-IoT模组的工作模式、PSM、DRX和eDRX状态说明

  模组主要由 Modem 和 AP 两部分组成， Modem主要负责与核心网的通信， AP部分主要负责操作系统及应用层程序的运行。  AP有两种工作模式：Normal：工作状态，此模式下 AP 有任务正在处理，如有 AT 命令交互等。Idle：空闲状态，当 AP 所有任务处于挂起状态， AP 将会进入 Idle 模式。  Modem有三种工作模式：Connected：连接状态，此模式下模块可以进行数据发送和接收。 Modem 在此模式下可切换到 DRX/eDRX 模式或 PSM 模式。
物联网 2023-03-16

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