一个tail bound定理
一些基础：Markov不等式：为非负随机变量，Chebyshev不等式：Markov不等式的推论：当r为偶数时，有注记：Markov不等式要求X是非负随机变量，给出的界随着a的增长，以的速率下降 Chebyshev不等式不要求X是非负随机变量，给出的界随着a的增长，以的速率下降 推论不等式在r为偶数的时候成立，给出的界随着a的增长，以的速率下降 如果相较于, 等低阶矩增加的不是很多，被某种上界所限制，则推论效果会比较好，可以获得更紧的界（r越大，界越紧）；定理的Intuit.
