机器学习--决策树理论与实战机器学习–决策树理论与实战
这篇文章是关于决策树在sklearn中的实现和调参，里面穿插着关于本人对决策树的一些理解。开发环境用的是jupyter notebook决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督的机器学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用。名字体温表皮覆盖胎生人类恒温毛
