健忘薯片
Struts2 action间跳转并且带有参数
业务需求： 实现不同的action间跳转，并且带有参数传递： 实现，主要是配置文件的配置，如下：<action name="updateGoods" class="com.lfree.action.goods.updateGoodsAction"> <result name="success" type=&am
web端消息推送的方式介绍
1、goeasy 官方地址：http://www.goeasy.io/集成简单，自己可以在官网上去看官方文档，12个月免费！值得一试。2、dwr推送：官方地址http://directwebremoting.org/dwr/3、comet4j注意：（Comet4J是一个微型的即时推送框架，它分为服务端与客户端两部分，你只要将服务器端(JAR文件，目前仅支持Tomcat6、...
AWS云服务器centos-7-zabbix-3.2.11客户端监控nginx-1.10状态信息-部署 (三)
环境准备： 客户端端-aws-云服务器-centos7版本 需要的软件： zabbix-3.2.11 nginx-1.10 软件目录： /opt/zabbix-agent 占用端口： zabbix-agentd 10050 nginx 81 继续上一篇我们来做nginx状态监控 本文参考了博客 chenjianwen 博客链接：https://www...
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JDBC中的ResultSet API没有直接获取记录条数的方法，现介绍几个： 方法一：利用ResultSet的getRow方法来获得ResultSet的总行数 Java代码ResultSet rs; rs.last(); //移到最后一行 int rowCount = rs.getRow(); //得到当前行号，也就是记录数 rs.beforeFirst();
物理信息神经网络PINNs : Physics Informed Neural Networks 详解第一部分：PINN模型论文解读第二部分：PINN模型相关总结
本博客主要分为两部分：1、PINN模型论文解读2、PINN模型相关总结一、PINN模型论文解读1、摘要：基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，同时尊重由一般非线性偏微分方程描述的任何给定的物理规律。原理：它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。优势：与纯数据驱动的神经网络学习相比，PINN在训练过程中施加了物理信息约束，因而能用更少
别动我的电脑 让你的电脑只认你自己的U盘
无论是出于安全的角度考虑，还是出于隐私保护方面。很多人都不愿意别人动他的电脑，特别是一些安全未知的U盘，暂不说使用者会不会利用它把
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