神经网络基础部件-BN层详解 训练深度神经网络的复杂性在于,因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略,从而减慢了训练速度,并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移,BN 就是来解决这个问题。 深度学习 2024-09-15 33 点赞 0 评论 50 浏览
使用BAT批处理文件快速删除.svn目录 SVN用久了版本多了.svn文件夹就很大,有时候备份一个周期版本不想项目copy出来的文件太大,我们就有需要删除.svn目录下面的Bat为本人使用时编写,希望大家好还能用,如果不能请留言。@echo on@echo start@rem 删除SVN版本控制目录@rem for /r . %%a in (.) do @if exist "%%a\.svn" @echo "%%a\.... Other 2023-12-29 46 点赞 0 评论 69 浏览
推断序列的端部的大小C规划 概念big-endian格式:高字节字符数据被存储在低地址。字数据的低字节存放在高地址。 小尾数格式:相较于大端存储格式,在小尾数格式。低地址存储在字数据的低字节。的是字数据的高字节。如5A6C中5A是高字节、6C是低字节。在大端序机器中,高字节位于低地址中。即在大端序中依照5A6C存储,在小端序中依照6C5A存储。为什么存在这样的模式由于在计算机系统中。... c/c++ 2023-11-28 35 点赞 0 评论 53 浏览