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2年10月17天
深度学习算法应用——使用LSTM对双色球进行统计与预测

深度学习算法应用——使用LSTM对双色球进行统计与预测

在过去的10年里，机器学习解决了很多科研难题，那么使用用机器学习来预测双色球走向，是否能比老彩民做得更好，它是否能解决这种无规律数据的预测呢？这种无规律的数据要使用卷积神经网络，显然不是最好的解决方法，毕竟是无规律数据，那根本就是没有特征可以提取，这里只能选择使用长短期记忆（Long short-term memory, LSTM）记忆网络，毕竟是要从历史的数据中学习到可能存在的规律。
深度学习 2023-06-04
OMNeT++ & SUMO 学习记录（九）SUMO 交通控制接口 TraCI

OMNeT++ & SUMO 学习记录（九）SUMO 交通控制接口 TraCI

一、TraCI 简介TraCI 是交通控制接口（Traffic Control Interface）的简称，通过该接口与模拟器的通信，可以实现对 SUMO 仿真中的实时交通信息获取和控制仿真对象的形为，与外界进行实时性的交互，极大提高了仿真性能。例如，在一个发生交通堵塞的场景中，可以通过 TraCI 接口获取当前车辆的位置和行驶路线信息，可以在线为车辆重新规划路线，调整既定信号灯相位配时等方法缓解交通拥堵。二、TraCI 的使用1、配置环境变量使用 TraCI 首先要为其配置环境变量，SUMO
SUMO 2023-03-26

他的专栏

JavaScript（1）
VBS编程（1）
SUMO（1）
深度学习（1）
python namedtuple默认值（1）

他的归档

2023年07月（1）
2023年06月（1）
2023年03月（1）
2022年04月（2）

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