critic法计算_强化学习（Reinforcement learning）中Actor-Critic算法该如何深入理解？...
Actor-Critic核心在Actor以下分三个部分介绍Actor-Critic方法，分别为(1)基本的Actor算法(2)减小Actor的方差 (3)Actor-Critic。仅需要强化学习的基本理论和一点点数学知识。基本的Actor算法Actor基于策略梯度，策略被参数化为神经网络，用 表示。 迭代的方向是最大化周期奖励的期望，目标函数表示为：其中 代表一个采样周期， 代表序列出现的概率。...
