昏睡大神

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2年10月18天

剑指offer,变态跳台阶,python版

思路:第i个台阶可以从前i-1个台阶分别跳过了,所以状态转移为dp[i]=sum(dp[0],dp[1],…,dp[i-1])。dp[0]=1,表示所有都可以直接从初始位置跳过来,dp[1]只能从0跳上了,所以dp[1]=1。其他的均可以由状态转移获得。代码如下:def jumpFloorII(self, number): # write code here if number==0: z = 0 elif number==1:

详解停车位检测论文:Attentional Graph Neural Network for Parking-slot Detection

本文介绍一篇注意力图神经网络用于停车位检测论文,论文已收录于 RA-L2021。在之前的基于卷积神经网络的停车位检测方法中,很少考虑停车位标记点之间的关联信息,从而导致需要复杂的后处理。在本文中,作者将环视图中的标记点看作图结构数据,使用图神经网络聚合相邻的标记点信息,不需要任何后处理,可以端到端训练。在ps2.0 和 PSV 停车位数据集上都取得了最优的检测性能。论文链接为:https://arxiv.org/pdf/2104.02576.pdf项目链接为:https://github.com