统计学②——概率分布（几何，二项，泊松，正态分布）
概率分布描述了一个给定变量的所有可能取值结果的概率，像上篇博文总结到，根据概率分布计算期望和方差如下：在X取值较小时这样还能算得出来，但是X取值非常多时，甚至取之不尽时（比如可以取1-正无穷），那这样该如何计算期望和方差呢？当然这难不倒我们历史上伟大的数学家们，他们经过大量实验发现了一些很特殊的概率分布，比如几何，二项，泊松，正太分布等，而这些期望和方差都有特定的方法，可是给我们节约了不少时...
