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基于Spark Streaming 的流数据处理和分析一.流介绍二.Spark Streaming三.Dstream四.Spark Streaming编程实例五.Spark Streaming优化策略

基于Spark Streaming 的流数据处理和分析一.流介绍二.Spark Streaming三.Dstream四.Spark Streaming编程实例五.Spark Streaming优化策略

一.流介绍1.流是什么数据流数据的流入数据的处理数据的流出随处可见的数据流电商网站、日志服务器、社交网络和交通监控产生的大量实时数据流处理是一种允许用户在接收到的数据后的短时间内快速查询连续数据流和检测条件的技术2.为什么需要流处理它能够更快地提供洞察力，通常在毫秒到秒之间大部分数据的产生过程都是一个永无止境的事件流要进行批处理，需要存储它，在某个时间停止数据收集，并处理数据流处理适合时间序列数据和检测模式随时间推移3.流处理应用场景股市监控交通监控计算
spark 2024-01-29
【Redis学习笔记】10.Redis 热更新配置1. 查看 Redis 配置2. 修改 Redis 配置

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Redis 热更新配置1. 查看 Redis 配置2. 修改 Redis 配置Redis 可以使用 CONFIG 命令，对配置项参数进行热更新和查看，不必重启服务注意：热更新配置的参数，服务重启之后配置的参数会失效，所以在热更新配置参数后也要修改配置文件参数1. 查看 Redis 配置查看所有配置：CONFIG GET *查看单个配置：CONFIG GET 参数# 1. 查看当前 Redis 所有配置127.0.0.1:6379> CONFIG GET * 1) "db
# Redis 2023-10-08
4-LTE Identification III: EPS Session/Bearer IdentifiersI. IntroductionII. EPS Session and EPS Bearer: OverviewIII. Identifiers for EPS Session/Bearer (Session/Bearer IDs)IV. SummaryV. ClosingReferences

4-LTE Identification III: EPS Session/Bearer IdentifiersI. IntroductionII. EPS Session and EPS Bearer: OverviewIII. Identifiers for EPS Session/Bearer (Session/Bearer IDs)IV. SummaryV. ClosingReferences

原文链接：http://www.netmanias.com/en/?m=view&id=techdocs&no=5907I. Introduction在LTE Identification I II中我们学习了UE ID，ME ID，NE ID和Location ID。这篇文档将学习和用户数据传输有关的EPS会话/承载ID。端到端的会话包含应用层实体不在本篇文档讨论范围，仅仅包含提供用户用于PDN连
LTE专题 2023-06-13

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