day4-深度学习介绍与反向传播机制心得体会知识解析
目录心得体会知识解析一、过拟合与欠拟合（1）什么是欠拟合？如何解决欠拟合？心得体会李宏毅老师本次讲解了深度学习的入门，遵循机器学习的三大步骤：神经网络、模型评估、选择最优函数。随着中间使用层数的增加，引入了普遍性定理来解决相关问题，介绍了一种高效的梯度计算方法：反向传播在这里感谢datawhale开源社区的小伙伴们给予的学习帮助，今后的学习也要一样加油呀提示：以下是本篇文章正文内容知识解析一、过拟合与欠拟合（1）什么是欠拟合？欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说，
