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论文浅尝｜《Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification》导读一、选题背景二、贡献三、基本概念四、模型构建五、实验开展六、结果

论文浅尝｜《Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification》导读一、选题背景二、贡献三、基本概念四、模型构建五、实验开展六、结果

导读这是一篇2016年的ACL论文，题目为《Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification》，介绍了基于注意力机制的双向长短时记忆关系分类网络。这篇文章的代码开放可用，在https://paperswithcode.com/dataset/semeval-2010-task-8可以下载。一、选题背景关系分类是自然语言处理领域中一项重要的语义处理任务。但即使是目前最先
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