ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization论文笔记
文章提出了一个新的跟踪架构，包括专门的目标估计和分类部分。通过广泛的离线学习，高水平的知识被融合进目标估计中。目标估计部分被训练来预测目标和一个估计的bbox之间的重叠。通过仔细地整合特定目标信息，该方法达到了一个非常高的回归框精度。之后的分类部分被在线训练保证在干扰物存在的情况下的高分辨能力。 整个网络包含两个模块：（1）离线学习的目标估计模块；（2）在线学习...
