机器学习 [合页损失函数 Hinge Loss]
函数特性在机器学习中,hinge loss是一种损失函数,它通常用于"maximum-margin"的分类任务中,如支持向量机。数学表达式为:其中 表示预测输出,通常都是软结果(就是说输出不是0,1这种,可能是0.87。), 表示正确的类别。如果 ,则损失为: 如果 ,则损失为:0其函数图像如下,与0-1损失对比: 优化以支持向量机为例,其模型为: ...