Gibbs Sampling不完全攻略
什么是最大似然估计（Maximum Likelyhood Estimator）？MLE代表观察值最有可能出现次数的情况。先自定义一个抛掷硬币的场景,我们想要知道出现head的概率是多少？如抛掷一枚硬币10次，得到的结果X=HHHHTTTTTT,出现head的概率为0.4.则这个0.4就是MLE。现在我们假设一个只含有一个参数pi(表征出现‘头’的概率)的模型U，X继续表示观察值（已发生的情
