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积极短靴

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2年10月21天

南邮STITP 基于图挖掘的大规模动态交互网络热点区域识别及分布式处理立项书

本项目旨在利用图挖掘解决大规模动态交互网络的热点区域识别问题，并提供分布式处理方案。具体研究目标是：建立适合于大规模动态交互网络、基于图挖掘算法的热点区域识别方法；利用分布式处理方案，提高大规模动态交互网络的热点区域识别效率。研究价值：在大规模动态交互网络中，显著突变或频繁出现的子网络和路径是定义和影响网络特征或交互行为的热点区域，如何精确识别这些热点区域是控制相应交互网络及其过程

STITP 2023-12-16 38 点赞 0 评论 57 浏览

JVM(六) - JVM性能调优监控工具

前言在线上我们经常会遇见如下几个问题：内存泄露；某个进程突然 CPU 飙升；线程死锁；响应变慢。如果遇到了以上这种问题，在线下环境可以有各种可视化的本地工具支持查看。但是一旦到线上环境，就没有这么多的本地调试工具支持，我们该如何基于监控工具来进行定位问题？我们一般会基于数据收集来定位问题，而数据的收集离不开监控工具的处理，比如：运行日志、异常堆栈、GC 日志、线程快照、堆内存快照等。为了解决以上问题，我们常用的 JVM 性能调优监控工具大致有：jps、jsta

# 性能调优 2023-08-30 51 点赞 0 评论 77 浏览

3行代码实现单片机AD采样功能

前言shineblink core 开发板（简称Core）的库函数支持AD采样功能，所以只需要调用两三个API，即可实现AD采样功能。PS：Core 仅用五、六行代码即可实现Wifi/Ble/NB/Lora/ThreadMesh/RFID/Eth/Usb/RS485/RS232通信、以及30多种传感器/10多种硬件外设/10多种Mcu内设功能，并且这些功能最多可以 5 种随机组合同时运行。更多关于Core的内容可以在 shineblink.com 上了解。一、AD功能介绍Core提供4个AD

单片机 2023-06-16 51 点赞 0 评论 77 浏览

C# 设计模式系列教程-组合模式

本文主要是关于C# 设计模式系列教程-组合模式和相关实例

C# 2022-05-19 104 点赞 1 评论 157 浏览

JavaScript 学习笔记（十五）

事件事件是DOM（文档对象模型）的一部分。事件流就是事件发生顺序，这是IE和其他浏览器在事件支持上的主要差别

JavaScript 2022-04-03 157 点赞 2 评论 237 浏览

他的专栏

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