快乐蜗牛

文章
7
资源
0
加入时间
2年10月21天

python-pyecharts绘图:折线柱状图+堆叠柱状图+嵌套饼图+词云图

最近在b站抓了一些数据(后面我会写抓取过程),顺便用pyecharts画了下图。用这个包,一来是客户要求,二来是省心、省事。这里简单贴一下代码吧。测试环境:python3 + win10折线+柱状图别看这个图挺复杂的,其实只要准备好数据,设置好,这些响应式的浮窗、阴影全都是自动配置的,非常省心。# name_list, bofang, danmu, zhuifan, pts_list都是list类型# 它们的元素类型可以是'123'这种,不要求

SHELL中的异步执行异步执行

异步执行有时我们希望同时执行多项任务,这其中涉及到父脚本以及多个子脚本的加载问题,子脚本可以在父脚本运行时执行其他额外的任务。但是,当一系列脚本以这种方式运行时,保证父脚本与子脚本的协调一致就会是一个问题。试想下这样一种情况,如果父脚本与子脚本互相依赖,一个脚本必须等待另一个脚本任务完成才能继续自己的任务。针对以上情形,bash提供了一个内置的命令来帮助管理异步执行。wait命令可以让父脚本暂停,直

计算机知识碎片 base64 url编码解码 编译与反编译 Demo 序列化base64url编码解码编译与反编译Demo序列化 将对象的状态信息转换可存储传输形式的过程持久化子网掩码默认网关子网掩码DNS最佳进程数计算守护进程

base64 编码普遍应用于需要通过被设计为处理文本数据的媒介上储存和传输二进制数据而需要编码该二进制数据的场景。这样是为了保证数据的完整并且不用在传输过程中修改这些数据。

机器学习:生成模型和判别模型的区别

一、名词解释生成方法由数据学习联合概率风波P(X,Y),然后求出条件概率分布P(Y|X)为预测的模型,即生成模型:P ( Y ∣ X ) = P ( X , Y ) P ( X ) P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y)​这样的方法之所以称为生成方法,是因为模型表示了给定输入X产生输出Y的生成关系。典型的生成模型由朴素贝叶斯法和隐马尔可夫模型。判别方法由数据直接学习决策函数f(X)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测模型,即判别模型。判别方法关

蓝屏代码0X000000f4的分析与解决

电脑出现蓝屏是一件很烦的事情,但是还是需要想办法解决不是,在蓝屏之后,我们看下代码是多少,然后针对性的解决问题。今天小编要给大家