相似向量检索库-Faiss-简介及原理
Faiss全称(Facebook AI Similarity Search)是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前较成熟的近似近邻搜索库。版权声明：本文为CSDN博主「金色麦田~」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。
