李宏毅机器学习课程6~~~深度学习入门神经网络的符合标记含义Wij 代表的是从神经元ｊ到神经元ｉ，这样写的目的是便于表达，否则最后的表达式子就是Wij的转置，细节见下面。每个神经元的偏执值组成一个向量ｂ单个神经元的输出结果所有神经元输出的结果将图片reshape到一列（按行reshape或者按列reshape均可），类别可用0ne-hot来标记。批量算损失，梯度下降法去更新参数，以便找到最优的目标函数。
深度学习历史深度学习经典步骤神经网络的符合标记含义Wij 代表的是从神经元ｊ到神经元ｉ，这样写的目的是便于表达，否则最后的表达式子就是Wij的转置，细节见下面。每个神经元的偏执值组成一个向量ｂ单个神经元的输出结果 所有神经元输出的结果深度学习示例数字识别将图片reshape到一列（按行reshape或者按列reshape均可），类别可用0ne-hot来标记。深度学习损失函数批量算损失，梯度下降法去
