[EMNLP2015]Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation
neural machine translation有以下优点: (1) 有能力生成很长的词序列 (2) 因为不需要存储巨大的短语词表,所以需要很小的内存 (3) 解码很容易 A: 介绍了两种attention模型,其共同点是在每一步decoding时hidden state ht_t都作为输入参与计算ct_t (1)global attention 在生成target word yt_