深度学习之强化学习（1）强化学习案例强化学习案例
深度学习之强化学习（1）强化学习案例强化学习案例1. 平衡杆游戏2. 策略网络3. 梯度更新4. 平衡杆游戏实战完整代码人工智能=深度学习+强化学习——David Silver 强化学习时机器学习领域除有监督学习、无监督学习外的另一个研究分支，它主要利用智能体与环境进行交互，从而学习到能获得良好结果的策略。与有监督学习不同，强化学习的动作并没有明确的标注信息，只有来自环境的反馈的奖励信息，它通常具有一定的滞后性，用于反映动作的“好与坏”。 随着深度学习神经网络的兴起，强化学习这一领域也获得了蓬勃
