沉静彩虹

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python绘制ROC曲线图，并计算面积

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1.原理及介绍很多学习器是为测试样本产生一个实值或概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值(threshold) 进行比较，若大于阈值则分为正类，否则为反类.例如，神经网络在一般情形下是对每个测试样本预测出一个 [0.0 ，1. 0] 之间的实值，然后将这个值与 0.5 进行比较，大于 0.5 则判为正例，否则为反例。这个实值或概率预测结果的好坏，直接决定了学习器的泛化能力。实际上根据这个实值或概率预测结果，我们可将测试样本进行排序，“最可能"是正例的排在最前面，“最不可能"
笔记 2024-05-08
Java~多线程算法实战， 三种方式解决LeetCode题目1116. 打印零与奇偶数

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文章目录题目描述解决一： 使用死循环方式解法二：使用信号量机制解法三：使用锁机制题目描述假设有这么一个类：class ZeroEvenOdd {public ZeroEvenOdd(int n) { … } // 构造函数public void zero(printNumber) { … } // 仅打印出 0public void even(printNumber) { … } // 仅打印出 偶数public void odd(printNumber) { … } //
LeetCode 2023-12-29
js在一个时间范围内产生一个随机时间

js在一个时间范围内产生一个随机时间

var a = '2020-01-01 08:08:08'; var b = '2023-02-01 08:08:08'; var c = new Date(a).getTime(); var d = new Date(b).getTime(); var e = d - c; var f = Math.random()*e; console.log(formatDate(c + f)); function formatDate(time) { if (time != null).
前端 2023-08-25

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