神经网络基本结构的使用（Non-linear Activations的使用）
作用：从神经网络中引入一些非线性的特征，非线性特征越多，才能模拟出越丰富的曲线以RELU举例CLASStorch.nn.ReLU(inplace=False)实战：import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import ReLUinput = torch.tensor([[1, -0.5], [-1, 3]])input = torch.reshape(input, (-1, 1, 2, 2)
