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2年10月17天

【发际线大作战】JDBC-Operation not allowed for a result set of type ResultSet.TYPE_FORWORWARD_ONLY.

改为“PreparedStatement pstmt=conn.prepareStatement(“select* from bbsmsg”,ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);”Connection conn =DriverManager.getConnection(uri,username,password);PreparedStatement pstmt=conn.prepareStatement(&q

JDBC 2024-07-04 44 点赞 0 评论 66 浏览

Xshell通过跳板机登录服务器

前提假设：跳板机主机地址为：A待登录服务器主机地址为：Bstep 1、新建跳板机A会话1）连接名称：任意取（如：跳板机）主机：填写跳板机IP或跳板机服务器名称 2）用户身份验证填写跳板机A的用户名和密码3）ssh-隧道建立类型：Dynamic（SOCKS4/5）侦听端口：可以自己设置，但必须与待连接服务器的配置一致，如此处假...

Other 2023-08-26 38 点赞 0 评论 57 浏览

BigDecimail 转为负数

BigDecimail 转负数negate()new BigDecimail().negate() 返回负数源码： /** * Returns a {@code BigDecimal} whose value is {@code (-this)}, * and whose scale is {@code this.scale()}. *...

java 2023-06-08 44 点赞 0 评论 66 浏览

基于 PCA 的人脸识别系统及人脸姿态分析1 PCA2 Python 实现 PCA3 基于 PCA 的人脸识别4 基于 MediaPipe 的姿态分析5 基于 KNN 的人脸识别

在解决实际问题的时候，多变量问题是经常会遇到的，变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性。同时，在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的。因此，能否在各个变量之间相关关系研究的基础上，用较少的新变量代替原来较多的变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多的变量所反映的信息？事实上，这种想法是可以实现的。 PCA(Principal Components Analysis,，主成分分析)是将原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降

深度学习 2023-05-24 47 点赞 0 评论 71 浏览