对The Curse of Dimensionality（维度灾难）的理解
一个特性：低维（特征少）转向高维的过程中，样本会变的稀疏（可以有两种理解方式：1.样本数目不变，样本彼此之间距离增大。2.样本密度不变，所需的样本数目指数倍增长）。高维度带来的影响：1.变得可分。 由于变得稀疏，之前低维不可分的，在合适的高维度下可以找到一个可分的超平面。2.过拟合风险。 过高维度会带来过拟合的风险（会学习到数据集中的特例或异常，对现实测试数据效果较差）。...
