图解机器学习算法(14) | PCA降维算法详解(机器学习通关指南·完结)引言1.PCA与最大可分性2.基变换3.方差4.协方差5.协方差矩阵6.协方差矩阵对角化7.PCA算法8.PCA代码实践1)参数介绍2)代码实例参考链接ShowMeAI图解机器学习算法系列(完整版)ShowMeAI系列教程精选推荐
PCA(主成分分析)可以在对数据完成降维「压缩」的同时,尽量减少信息损失。本文讲解PCA算法的原理、步骤与Python代码实践,并讲解PCA的必要数学基础知识——基变换、方差、协方差等。