吴恩达机器学习(十四)推荐系统(基于梯度下降的协同过滤算法)0. 前言1. 基于内容的推荐算法(Content-based recommendations)2. 计算电影特征3. 基于梯度下降的协同过滤算法(Collaborative filtering)4. 低秩矩阵分解(Low rank matrix factorization)5. 应用到推荐
目录0. 前言1. 基于内容的推荐算法(Content-based recommendations)2. 计算电影特征3. 基于梯度下降的协同过滤算法(Collaborative filtering)4. 低秩矩阵分解(Low rank matrix factorization)5. 应用到推荐学习完吴恩达老师机器学习课程的推荐系统,简单的做个笔记。文中部分描述属于个...