【算法设计与分析】算法的时间复杂度（介绍O渐近上界，Ω渐近下界，θ准确的界）什么是时间复杂度？定义及例子转载
什么是时间复杂度？我们先看看一些函数的渐近表达式：关于时间复杂度的基本要点：时间复杂度反映的是随着问题规模的变大，计算所需的时间的增长速度，与系数的多少关系不大算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，很多时候为了便于理解，直接把时间复杂度等同于O（）是可以的。常见的时间复杂度，及其增长速度比较：O(1)＜O(log2n)＜O(n)＜O(nlog2n)＜O(n2)<O(n3)<O(2n)＜O(n!)＜O(nn)O(1)＜O(log_2n)＜O(n)＜O(nlog_2n)＜
