关于python性能提升的一些方案(上)一、函数调用优化（空间跨度，避免访问内存）二、for循环优化之取元素（使用栈或寄存器，避免访问内存）三、生成器优化（查表代替运算） 四、幂运算优化（pow（x，y，z）） 五、除法运算优化六、优化算法时间复杂度 七、合理使用copy和deepcopy八、使用dict或set查找元素九、合理使用（generator）和yield（节省内存）
一、函数调用优化（空间跨度，避免访问内存）1.大数据求和，使用suma = range(100000)%timeit -n 10 sum(a)10 loops, best of 3: 3.15 ms per loop%%timeit ...: s = 0 ...: for i in a: ...: s += i ...:100 l...
