甜蜜烧鹅

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spark的持久化存储

spark的持久化存储

Spark RDD是惰性求值的，而有时由于业务需要，我们要复用一个RDD。对于这种情况，如果我们只是简单地对RDD调用行动操作，Spark 将会每次都重算RDD 以及它的所有依赖。这在迭代算法中消耗格外大，因为迭代算法常常会多次使用同一组数据。例如：Scala 中的两次执行val result = input.map(x => x*x)println(resul
spark 2023-12-07

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