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Tensorflow2.0——过拟合问题Overfitting

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Tensorflow2.0——OverfittingOverfittingregularization/weight decay动量与学习率momentum动量learning rate decayEarly StoppingdropoutStochastic Gradient DescentOverfitting解决办法：1.增加数据量2.降低模型复杂度：控制网络结构、增加正则项（惩罚项）3.dropout4.数据增强5.测试数据在过拟合前停止迭代regularization/weight
Tensorflow基础 2023-12-22
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mysql防止负数 2023-09-03
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Other 2023-06-16

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