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2年10月24天
[Python人工智能] 三十六.基于Transformer的商品评论情感分析 (2)keras构建多头自注意力（Transformer）模型

[Python人工智能] 三十六.基于Transformer的商品评论情感分析 (2)keras构建多头自注意力（Transformer）模型

本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建深度学习模型并实现了情感分析。这篇文章将介绍Transformer基础知识，并通过Keras构建多头自注意力（Transformer）模型，实现IMDB电影影评数据情感分析。基础性文章，希望对您有所帮助！...
Python+TensorFlow人工智能 2023-12-31
java线程的run()方法_在run()方法中的线程状态(Java)

java线程的run()方法_在run()方法中的线程状态(Java)

我试图理解java中的多线程.当我经历各种状态时,Java线程可以进入(新的,可运行的,运行的,等待的/阻塞的,死的).我试着运行一些简单的代码来检查线程的状态.我创建了一个MyThread类,它扩展了Thread并覆盖了run()方法.package com.practice.threads;public class MyThread extends Thread {@Overridepubli...
java线程的run()方法 2023-10-16
21个很有哲理的故事分享

21个很有哲理的故事分享

1.甲去买烟，烟29元，但他没火柴，跟店员说：“顺便送一盒火柴吧。”店员没给。     乙去买烟，烟29元，他也没火柴，跟店员说：“便宜一毛吧。”最后，他用这一毛买一盒火柴。  这是最简单的心理边际效应。第一种：店主认为自己在一个商品上赚钱了，另外一个没赚钱。赚钱感觉指数为1。第二种：店主认为两个商品都赚钱了，赚钱指数为2。当然心理倾向第二种了。同样，这种心理还表现在买一送一的花招上，顾客认为有...
IT常识-文章 2023-10-09
基于Transformer的图像重建模型MST++的TensorRT模型推断优化

基于Transformer的图像重建模型MST++的TensorRT模型推断优化

我们主要采用2条主线优化该网络，和两种方式。基于对ONNXParser用Nsight进行Profiling,并最终确定了有针对性的优化方案，包括：针对于上述问题我们简化网络结构通过TensorRT API重新搭建了网络结构，实现了,,,和MST++的核心结构.针对于上述结构我们开发了一些Plugin同时借鉴已有的Plugin在TensorRT API通过合并算子引入,和.整体的优化过程如下图所示： 正在上传…重新上传取消我们分别对比了该模型在Pytorch(原训练框架)，onnxruntime,
人工智能 2023-09-14
C++STL中vector容器 assign()函数的用法

C++STL中vector容器 assign()函数的用法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b3a697301014aam.htmlassign函数:函数原型：void assign(const_iterator first,const_iterator last);void assign(size_type n,const T& x = T());功能：将区间[first,last)的元素赋值到当前
STL 2023-05-25

他的专栏

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java线程的run()方法（1）
Python+TensorFlow人工智能（1）

他的归档

2023年12月（1）
2023年10月（2）
2023年09月（1）
2023年05月（1）

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