[机器学习篇]机器学习知识总结篇
1、机器学习的数学基础1 - 数学分析 机器学习的一般方法和横向比较 数学是有用的:以SVD为例 机器学习的角度看数学 复习数学分析 直观解释常数e 导数/梯度 随机梯度下降 Taylor展式的落地应用 gini系数 凸函数 Jensen不等式 组合数与信息熵的关系2、机器学习的数学基础2 - 概率论与贝叶斯先验 概率论基础