37 | 数据分布优化:如何应对数据倾斜?Redis核心技术与实战
Redis核心技术与实战实践篇37 | 数据分布优化:如何应对数据倾斜?数据倾斜有两类:数据量倾斜:在某些情况下,实例上的数据分布不均衡,某个实例上的数据特别多。数据访问倾斜:虽然每个集群实例上的数据量相差不大,但是某个实例上的数据是热点数据,被访问得非常频繁。如果发生了数据倾斜,那么保存了大量数据,或者是保存了热点数据的实例的处理压力就会增大,速度变慢,甚至还可能会引起这个实例的内存资源耗尽,从而崩溃。数据量倾斜的成因和应对方法当数据量倾斜发生时,数据在切片集群的多个实例上分布不均衡,