现实草莓

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2年10月24天

基于matlab和FFT算法实现信号频谱分析系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验步骤及内容四、实验代码及图像结果

系列文章目录数字信号处理(DSP:Digital Signal Process)是电子通信领域非常重要的研究方向,博主汇总了数字信号处理(DSP)中常用的经典案例分析,主要基于算法分析、MATLAB程序实现、信号图像显示,对数字信号处理的实际应用进行详细分析。第一篇 常见离散信号的MATLAB产生和图形显示常见离散信号的MATLAB产生和图形显示第二篇 零极点分布对系统频率响应的影响零极点分布对系统频率响应的影响第三篇 基于matlab实现信号的线性卷积与循环卷积基于matlab实现信号的线

【定时同步系列4】QPSK调制+OM定时(FFT实现及频域补偿)+信号分段处理+误码率曲线之MATLAB仿真(复信号模型)公z号【逆向通信猿】更精彩!!!仿真结果

关注公号【逆向通信猿】阅读更多内容!!!算法回顾关于O&M算法的原理、公式推导与详解,请参考博客:【定时同步系列1】定时同步之MARTIN OERDER算法原理与公式推导关于OM算法的实现,前面几篇博客【定时同步系列2】16QAM调制+OM定时+信号分段处理+误码率曲线之MATLAB仿真(复信号模型)【定时同步系列3】8PSK调制+OM定时+信号分段处理+误码率曲线之MATLAB仿真(实信号模型)的实现思路是:通过时域积分(求和)计算时延,然后获取最佳采样时刻,得到最佳采样点。

标记语言——锚点

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