caffe训练的时候减去pixel-mean和image-mean的区别
在用DIGITS的时候，遇到了减去均值是用image mean还是pixel mean，并且这个区别会导致最后用训练好的网络模型来测试之前训练的时候用到的验证集却达不到训练时候测试的准确率，(用pixel mean就能获得和训练时候的一样的准确率)，一直很疑惑两者的区别，好好研究了一下发现是这样的。具体区别可以见这个链接https://groups.google.com/forum/#!top
