《机器学习》周志华--第7章贝叶斯分类器。笔记+习题7.1贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）7.2极大似然估计7.3朴素贝叶斯分类器7.4半朴素贝叶斯分类器7.5贝叶斯网7.6EM算法习题
将由结果推原因转化为由原因推结果适用于多分类任务目标：寻找一种分类器，使错分类率最小化/精度最大化7.1贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）怎样用非数学语言讲解贝叶斯定理（Bayes theorem）？.我们的任务是寻找一个判定准则以最小化总体风险:R(h)=Ex[R(h(x)∣x)]R\left(h\right)=Ex\left[R\left(h\left(x\right)∣x\right)\right]R(h)=Ex[R(h(x)∣x)]显然，每个.
