L1、L2正则化来源推导L1、L2正则化来源推导
L1、L2正则化来源推导L1L2的推导可以从两个角度：带约束条件的优化求解（拉格朗日乘子法） 贝叶斯学派的：最大后验概率1.1 基于约束条件的最优化对于模型权重系数w的求解释通过最小化目标函数实现的，也就是求解：首先，模型的复杂度可以用VC来衡量。通常情况下，模型VC维与系数w的个数成线性关系：即：w数量越多，VC越大，模型越复杂为了限制模型的复杂度，我们要降低VC，自然的思路就是降低w的数量，即：让w向量中的一些元素为0或者说限制w中非零元素的个数。我们可以在原优化问题
