贪玩小甜瓜

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2年10月21天

【Data augmentation in NLP】——10.前言1.主要方式2.具体方法3.特点比较4.结语:5. 额外知识

最近学校内上鉴萍老师的“智能工程计算实践”课程,在讲到“真实场景下的应用“方面,讲了一些数据增强方法,觉得很有实际意义。因此在这里想深入学习一下。本文为数据增强系列的第一篇,是阅读:Data Augmentation Approaches in Natural LanguageProcessing: A Survey 一文的简要记录,大家有兴趣建议还是阅读原文。0.前言数据增强(Data augmentation)指的是通过增加“根据数据集数据轻微修改”的数据,或者“增加新和成的数据”来增加数据

Always过程块语法

★   Always过程块语法:always过程块是由always过程语句和语句块组成的,语法格式如下:always @ (敏感事件1 or 敏感事件2 or 敏感事件3…….)语句块    ★★ always后面的语句块,如果只有一个类型的语句,可以不加begin…end例如:always@(posdege clk or negedge rstn) b