单薄小懒猪

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2年10月17天

MySQL的幻读

定义:也就是同样的select读取sql语句读到的数据,后一次比前一次读到更多的数据行(事务在执行两句select语句中间时间,有其他事务往数据库中加入了数据行)事务执行过程中单独给每一行加写锁并不能阻止幻读,因为事务不能给当前没有记录的行加锁,所以其他事务可以加入新的数据,那么前后两次select就可能查到多出的数据行。如下图所示:幻读的解决办法:使用next-key lock(间隙锁 Gap key + 行锁的合称),间隙所就是锁住相邻两行记录之间的空行(前开后闭区间)。比如:(0, 10]

连续子数组的最大和(基础DP)

题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量

hdu1242(bfs+优先队列)

#includeusing namespace std;const int maxn=250;char a[maxn][maxn];int vis[maxn][maxn];int dir[4][2]= {1,0,-1,0,0,1,0,-1};int n,m,countt=0;struct node{    int x;    int y;    int

Eigen按行或列求和的使用

文章目录1.矩阵求和2.按行、按列求和3.查找最大值的位置1.矩阵求和先构造一个简单的矩阵求和:#include<Eigen/Core>int main(int argc,char** argv){ //申明一个4x4的int矩阵 Eigen::Matrix<int,4,4> warped_eigen; //赋值 warped_eigen<<1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,