阔达枕头

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2年10月18天

业务人员都能用,这些功能降低了数据挖掘使用门槛

​提起数据挖掘的应用,大家一般会想起预测分析。例如,预测明年公司的业绩将会是多少?哪些客户可能流失?而实际上,数据挖掘除了预测未来,还可以帮助企业进行聚类分析、推荐、异常监测、相关性分析等等,还能广泛应用于企业运营、生产控制、城市规划、市场分析等各个领域。大家都知道数据挖掘牛逼,但是真正能把数据挖掘技术用起来的却并不多,究其原因,主要是觉得数据挖掘太难了!不仅需要用户具备一定的专业知识,还需要花费大量的精力进行算法选择、数据训练。所以,数据挖掘的门槛很高,非专业高阶人士不可用。那对于想用数据挖掘

阿里、天猫都自叹不如的可视化大屏,普通人如何轻松实现

每一年的双十一,你一定看见过这样的天猫大屏:这样超大画面、富有科技感和炫酷的呈现效果,其实并不是可视化大屏的真正意义,可视化大屏的真正目的是让对方更能直观快速地接受信息。因此就要求使用的可视化工具能够简洁、简单且高效,最重要的是要适合新手,只需要几分钟就能够上手,而且做出的效果既炫酷又实用的可视化大屏。做可视化,不管是大屏,还是放在报告里的图表,都有很多种方式:开源工具 ,如Echarts、Vue、React 专业工具,如FineReport、FineBI、Tableau 普通.

【Spark】Spark 访问连接 HIVE

配置注意点:1.拷贝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相关的jar包到你sparkhome/lib中(spark2.0之后是{spark_home}/lib中(spark2.0之后是sparkh​ome/lib中(spark2.0之后是{spark_home}/jars下),不清楚就全部拷贝过去2.将Hive的配置文件hive-site.xml拷贝到${s...