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2年10月21天

C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法

Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致。该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑距离,有下列的公式。其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母才与s1相同,d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母才与s2相同,然后当xi=yj时,不需要代价,所以和上一步d[...

np.empty(),np.zeros()

np.emptynp.empty(shape,[dtype, order])依据给定形状和类型(shape,[dtype, order])返回一个新的空数组。#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # Author: Jia ShiLinimport numpy as npnum_recs=5X =np.empty...

MATLAB 学习笔记(6)MATLAB 的 upsample 函数和 downsample 函数upsample 和 downsample程序验证其他参数设定总结

目录upsample 和 downsample程序验证上采样 upsample下采样 downsample其他参数设定总结upsample 和 downsample 顾名思义就是上采样和下采样,但是在 MATLAB 中代表的含义是什么,用 MATLAB 做个而简单的测验。以下是 MATLAB 官方对两个函数的解释。首先定义一个 1×6 的矩阵 martix_A,并对其 4 倍上采样结果命名为 martix_B。martix_A = [1 2 3 4 5 6]; martix_B = upsamp