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2年10月17天

读书笔记_windows内核调试_part 2_内核对话过程

内核对话Windows启动内核调试后，主要做了以下几个工作1．建立连接2．调试器读取目标系统信息，初始化调试引擎（目标机）。3．内核调试引擎通过状态变化信息包通知调试器加载初始模块的调试符号（目标机）。4．调试器端发送中断包，将目标系统中断到调试器，交互调试后又恢复执行的过程。5．因断点命中，目标系统中断到调试器的过程。6．内核中的模块输出调试字符串（Dbg...

操作系统 2024-09-30 40 点赞 0 评论 60 浏览

前端使用element的el-date-picker组件首次展开默认显示当前月与上一个月项目场景：解决方案：

前端使用element的el-date-picker组件首次展开默认显示当前月与上一个月

element-ui 2024-09-26 32 点赞 0 评论 48 浏览

多线程提升性能方式理解（初步认知）

昨天在压测一个兄弟的python项目的时候，发现50个并发请求便将程序卡住了。当时也有点发迷，具体解决方案有什么。后面想到了多线程，但多线程是怎么提升效率的呢？首先，多线程提高的不是CPU执行效率，而是CPU资源利用率。试想一下，在我们执行程序时，CPU是一直占用的吗？答案当然是NO,在程序执行过程中，存在许多过程，CPU执行（小头），IO执行(大头)，如果是单线程访问情况下，有一个请求CPU执行完成了，但是后续还有一堆IO操作，这时，CPU是空闲状态，资源空置了。而多线程情况下，在第一个线程不

java基础 2023-10-25 47 点赞 0 评论 71 浏览

tensorflow进行数据增强

tensorflow进行数据增强我们在进行训练的时候，如果输入的样本有限，会导致网络陷入过拟合。在tensorflow里有专门针对这个的解决方法，tf.ImageDataGenerator,它的作用是进行数据增强。在给定数据的基础上进行旋转，剪切，缩放等操作，来获得更多的数据。数据增强处理，不会占用更多的存储空间，即在数据增强过程中，原始的数据不会被修改，所有的处理过程都是在内存中即时的。注意：虽然数据增强提高了数据的随机性，但是如果数据或者应用场景不具备这样的随机性，那么不仅不会起到作用，还

python 2023-10-13 42 点赞 0 评论 63 浏览

java大整数的加减乘除_关于大整数的加减乘除求余运算 java

自己用java 实现了大字符串整数的加减乘除和求余运算，加减法的算法是模拟手工笔算的计算过程，除法就是从最高位不停的减操作，乘法的算法：遍历一个数的各个位数以及他所在位置，另一个数根据这个数的位置末位添n个0，然后累加次数为这个位置数的数值原创代码如下：public class Demo6 {public static void main(String[]args){System.out.pri...

java大整数的加减乘除 2023-08-16 51 点赞 0 评论 77 浏览