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Tensorflow 在损失函数中加入正则项(Normalization)

Tensorflow 在损失函数中加入正则项(Normalization)

L1和L2正则：举例说明，假设有一个数组 nums=[1,2,3,4]L1 = a*(|1|+|2|+|3|+|4|)L2 = a*(1^2+2^2+3^2+4^2)/2其中a是系数，用于平衡正则项与经验损失函数的权重关系，即：C = loss+a*Normalization。这里说明一下，利用L1经过训练后，会让权重得到稀疏结，即权重中的一部分项为0，这种作用相当于对原始数据
Other 2024-01-25
vim实用指南（5）：编辑命令（删除、修改、复制、重复）(3)——复制1、复制单个单词——yw或yiw、yW或yiW2、复制n个单词——nyw或nyW3、范围复制，复制()、{}、

vim实用指南（5）：编辑命令（删除、修改、复制、重复）(3)——复制1、复制单个单词——yw或yiw、yW或yiW2、复制n个单词——nyw或nyW3、范围复制，复制()、{}、""、[]内的内容——yi(、yi{、yi"、yi[4、复制整行——yy5、复制多行——nyy6、粘贴——p或np；P或nP（仔细体会p与P的区别吧)

1、复制单个单词——yw或yiw、yW或yiW 复制光标所在的单词到vim寄存器2、复制n个单词——nyw或nyW3、范围复制，复制()、{}、""、[]内的内容——yi(、yi{、yi"、yi[ 将光标放在()、{}、""、[]之内，执行相应的命令可复制()、{}、""、[]包含的内容4、复制整行——yy5、复制多行——nyy...
vim 2024-01-22

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