【神经网络】损失函数1、损失函数2、常用的损失函数
1、损失函数损失函数是计算预测结果与实际结果偏差的函数。直观想到的算是函数还有如下几种：分类问题，可以计算误分类的个数、误分类的概率；回归问题，可以计算到超平面的距离，比如LpL^pLp距离。然而，实际用到的却比较多，考虑的因素也比较多。2、常用的损失函数2.1、均方差损失（L2L^2L2损失）可以记为ESMESMESMMSE=∑i=1n(yi−ypredicti)2MSE=\s...
