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【Python】【难度:简单】Leetcode 922. 按奇偶排序数组 II【完】

给定一个非负整数数组A, A 中一半整数是奇数,一半整数是偶数。对数组进行排序,以便当A[i] 为奇数时,i也是奇数;当A[i]为偶数时, i 也是偶数。你可以返回任何满足上述条件的数组作为答案。示例:输入:[4,2,5,7]输出:[4,5,2,7]解释:[4,7,2,5],[2,5,4,7],[2,7,4,5] 也会被接受。提示:2 <= A.length <= 20000A.length % 2 == 00 <= A[i] <=...

利用TensorFlow进行强化学习

编者注:您可以访问 GitHub上的所有代码, 并在这里查看IPython Notebook 。 更多人工智能业务方面重要的发展请关注2018年4月10-13日人工智能北京大会。深入强化学习可能是一个难以掌握的领域。 在人们试图学习如何解决强化学习问题时,很难在海量的缩略词和机器学习模型间找到一个最好的着力点。强化学习理论并非新鲜事物,事实上,一部分强化学习的理论可以追溯到20世纪50年代中期。