TensorFlow损失函数定义系数
损失函数定义系数回归中定义了损失函数或目标函数，其目的是找到使损失最小化的系数声明一个损失函数需要将系数定义为变量，将数据集定义为占位符。可以有一个常学习率或变化的学习率和正则化常数。定义系数在下面的代码中，设 m 是样本数量，n 是特征数量，P 是类别数量。这里应该在代码之前定义这些全局参数：在标准线性回归的情况下，只有一个输入变量和一个输出变量：import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_eager_execution()#保证sess.run(
