Matlab中使用实时编辑器任务清理杂乱数据并找到极值
目录填充缺失数据填充离群值平滑处理数据找到极值生成代码可以使用实时编辑器任务序列以交互方式预处理数据，在每个步骤可视化数据。此示例使用四项任务来清理有缺失值和离群值的含噪数据，以便识别局部最小值和最大值。有关实时编辑器任务的详细信息，可以参考将交互式任务添加到实时脚本中。首先，创建并绘制一个由杂乱数据组成的向量，其中包含四个NaN值和五个离群值。x = 1:100;data = cos(2*pi*0.05*x+2*pi*rand) + 0.5*randn(1,100)..
