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【深度学习】——常见深度学习模型总结、anchor-free和anchor-based1、faster rcnn:2、SSD:3、YOLOv1:小结:拓展:anchor-based和anchor-freeanchor

目录1、faster rcnn:2、SSD:3、YOLOv1:小结:拓展:anchor-based和anchor-freeanchor1、faster rcnn:是一个two stage模型,主要创新点在于RPN网络用于候选框的生成。首先利用先验知识对特征图上每一个点生成先验大小的9个ANCHOR框,然后第一阶段是训练RPN网络即生成候选区域,确定每一个框是否包含物体,这里主要是对固定的ANCHOR进行筛选和修正,将剩余的锚框作为候选区域;第二个阶段则是对候选区域进行分.

程序4-6 utime函数实例

1 //http://blog.chinaunix.net/uid-24549279-id-71355.html 2 /* 3 ============================================================================ 4 Name : test.c 5 Author : blank...

shell登陆输入判断经典案例

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